AI literacy • školení • důkazy a auditní stopa
AI literacy školení: co školit a jak to doložit (evidence)
AI literacy se v praxi netýká jen IT. Firmy často hledají “AI literacy školení”, “školení k AI Act” nebo “krátké školení pro používání ChatGPT/Copilot”. Nejdůležitější je ale evidence — kdo školení absolvoval, kdy a podle jaké verze obsahu.
Checklist: co školit (minimum pro malé a střední firmy)
- Základy: co AI umí/neumí, typické chyby (halucinace).
- Data: co se smí/nesmí zadávat do AI (klasifikace dat).
- Bezpečné používání: ověřování výstupů, práce se zdroji, citace.
- Konkrétní nástroje: pravidla pro ChatGPT/Copilot/Gemini, interní schválené nástroje.
- Incidenty: kam hlásit problém (únik dat, nevhodný obsah, phishing).
- Role: co je jiné pro HR/obchod/finance/IT (příklady use-cases).
Co mít jako důkaz (evidence)
- Seznam kurzů a jejich verze (obsah se mění).
- Pokusy a dokončení (attempts/completion) + výsledky.
- Datum absolvování + auditní stopa.
- Možnost exportu pro audit/klienta: Evidence Pack (pii‑minimized).
V BateAI evidujeme průchod školením, pokusy a dokončení, a přidáváme auditní stopu napříč moduly.
Šablony & materiály
Pilotní vlna
Za 30 dní nastavíme policy + potvrzení (ACK), školení s evidencí, inventář nástrojů a export důkazů.